Что такое нейросеть и кто её придумал?

Астрономия Колледж Информатика астрономия 12 класс звёзды и планеты Солнечная система законы Кеплера телескопы и наблюдения галактики и их типы черные дыры космические исследования светимость и температура звезд экзопланеты теория Большого взрыва астрофизика космология небесная механика спектроскопия звезд Новый

Что такое нейросеть?

Нейросеть, или нейронная сеть, представляет собой математическую модель, вдохновленную работой человеческого мозга. Она состоит из множества взаимосвязанных узлов, называемых нейронами, которые обрабатывают информацию. Основная задача нейросети — выявление паттернов и зависимостей в данных, что позволяет ей решать различные задачи, такие как распознавание изображений, обработка естественного языка и многое другое.

Структура нейросети:

• Входной слой: получает данные, которые будут обработаны.
• Скрытые слои: находятся между входным и выходным слоями, обрабатывают информацию с помощью весов и функций активации.
• Выходной слой: предоставляет результат обработки, который может быть, например, классом объекта или вероятностью события.

Как работает нейросеть?

1. Данные подаются на вход нейросети.
2. Каждый нейрон в скрытых слоях обрабатывает входные данные, применяя веса и функции активации.
3. Результаты передаются на следующий слой, пока не достигнут выходной слой.
4. На выходе нейросеть выдает результат, который может быть оценен и скорректирован в процессе обучения.

Кто придумал нейросети?

Идея нейронных сетей возникла в середине 20 века. Первые модели были предложены:

• Уорреном Маккаллоком и Уолтером Питтсом в 1943 году. Они разработали простую модель нейрона, которая могла выполнять логические операции.
• Фрэнком Розенблаттом в 1958 году. Он создал перцептрон — первую нейронную сеть, способную к обучению на основе примеров.

С тех пор нейросети прошли долгий путь развития и стали основой для многих современных технологий в области искусственного интеллекта.