Давайте проанализируем каждое из высказываний и определим, какие из них верные.

• Из всех попыток 38% верных.

  Это высказывание говорит о проценте успешных попыток. Если это утверждение основано на статистических данных, то оно может быть верным. Однако, без дополнительных данных, мы не можем точно его оценить.

• Степенная трансформация переменных в регрессии не всегда позволит достичь увеличения качества регрессионной модели (значения R квадрат).

  Это высказывание верно. Степенные трансформации могут улучшить модель, но не всегда. Иногда они могут даже ухудшить качество модели.

• Для некоторых значений показателя степени необходимо, чтобы значения переменной были неотрицательны.

  Это также верное утверждение. Например, если мы используем квадратный корень или логарифм, то значения переменной должны быть неотрицательными, чтобы избежать математических ошибок.

• Трансформация при помощи логарифма далеко не всегда позволит сделать взаимосвязь более линейной.

  Это утверждение верное. Логарифмическая трансформация может помочь в некоторых случаях, но не гарантирует линейности во всех ситуациях.

• При использовании показателя степени меньше нуля мы берем значения переменной с другим знаком, чтобы сохранить исходное направление взаимосвязи.

  Это высказывание является неверным. Если мы используем показатель степени меньше нуля, то это может изменить направление взаимосвязи, и не обязательно нужно брать значения с другим знаком.

Таким образом, верные высказывания:

• Степенная трансформация переменных в регрессии не всегда позволит достичь увеличения качества регрессионной модели (значения R квадрат).
• Для некоторых значений показателя степени необходимо, чтобы значения переменной были неотрицательны.
• Трансформация при помощи логарифма далеко не всегда позволит сделать взаимосвязь более линейной.