4. Что из перечисленного не является этичным использованием нейросетей для учителя?

Чтобы ответить на этот вопрос, давайте рассмотрим каждую из предложенных опций:

• Проверка заданий и выставление оценок нейросетью. Это может быть неэтичным, так как оценка знаний и навыков учеников — это важная задача, требующая человеческого подхода и понимания контекста. Нейросеть может не учесть индивидуальные особенности каждого ученика.
• Предоставление нейросетью идей для интерактивных заданий. Это вполне этичное использование нейросети, так как учитель остается в роли того, кто принимает решения и адаптирует идеи под нужды класса.
• Автоматизация рутинных задач, таких как составление плана урока нейросетью. Это также этичное использование, так как нейросеть помогает освободить время учителя для более творческой работы.
• Адаптация уроков нейросетью для учеников с разным уровнем подготовки. Это этичное использование, при условии, что учитель контролирует и корректирует предложенные нейросетью адаптации.

Таким образом, неэтичным использованием нейросетей для учителя является проверка заданий и выставление оценок нейросетью, так как это требует глубокого понимания и индивидуального подхода к каждому ученику.

5. Какая тактика ведения диалога с нейросетью используется в следующем промпте: «Составь текст запроса для разработки учебного задания. Учитывай следующие моменты: ...»?

В данном случае мы имеем дело с тактикой, которая подразумевает конкретизацию запроса для нейросети. Давайте разберем предложенные варианты:

• Zero-Shot Prompting: Это метод, при котором запрос делается без примеров, то есть нейросеть должна сгенерировать ответ, не имея предварительных данных.
• Цепочка мыслей: Этот метод предполагает пошаговое размышление и объяснение, как прийти к ответу.
• Мета-промптинг: Это техника, при которой запрос включает в себя указания о том, как следует формулировать ответ.
• Ask-Before-Answer: Эта тактика предполагает, что перед тем, как дать ответ, нейросеть должна уточнить или задать дополнительные вопросы.

В данном случае, когда запрашивается составление текста запроса с учетом определенных моментов, это больше всего соответствует Мета-промптинг, так как мы просим нейросеть учитывать конкретные параметры при формулировании ответа.