Давайте разберемся с понятием абсолютной погрешности и формулами, которые вы привели. Абсолютная погрешность измерения — это разница между истинным значением величины и измеренным значением. Она показывает, насколько измеренное значение отклоняется от истинного.

Формулы, которые вы привели, могут быть немного непонятны без контекста, но я постараюсь объяснить, что они могут означать, и как их использовать:

1. Абсолютная погрешность a = |A + ΔA|: Здесь A — это истинное значение, а ΔA — погрешность измерения. Абсолютная погрешность в данном случае определяется как модуль суммы истинного значения и погрешности.
2. a = |A - ΔA|: Это другая интерпретация, где абсолютная погрешность определяется как модуль разницы между истинным значением и погрешностью. Это может быть полезно, когда мы хотим учесть, что погрешность может уменьшать значение.
3. a = |B - Δa|: Здесь B может быть другим измеренным значением, а Δa — его погрешность. Опять же, используется модуль разницы.
4. a = |A + B|: Это, вероятно, ошибка или недопонимание, так как абсолютная погрешность обычно не определяется как сумма двух значений без учета их погрешностей.

Чтобы правильно использовать понятие абсолютной погрешности, важно:

• Понимать, что погрешности могут складываться, если мы складываем или вычитаем измеренные величины.
• Использовать модуль, чтобы избежать отрицательных значений погрешности, так как погрешность — это всегда положительное число.
• Учитывать, что погрешности влияют на точность измерений, и стараться минимизировать их, если это возможно.

Если у вас есть конкретный пример или задача, где нужно применить эти формулы, пожалуйста, уточните, и я помогу вам с решением.