Абсолютный размер колеблемости признака около средней величины характеризует среднее квадратическое отклонение.

Давайте разберемся, почему именно среднее квадратическое отклонение является правильным ответом, и какие другие варианты также имеют значение:

• Дисперсия - это среднее значение квадратов отклонений значений от их средней величины. Она также характеризует степень разброса, но выражается в квадрате единиц измерения признака, что делает ее менее интуитивно понятной.
• Коэффициент вариации - это относительная мера вариации, которая выражается в процентах и показывает, насколько сильно варьируются данные по сравнению со средней величиной. Он полезен для сравнения вариативности разных наборов данных, но не является абсолютным размером колеблемости.
• Размах вариации - это разница между максимальным и минимальным значениями в наборе данных. Он показывает диапазон значений, но не учитывает распределение данных внутри этого диапазона.

Таким образом, среднее квадратическое отклонение является наиболее подходящим показателем для характеристики абсолютного размера колеблемости признака около средней величины, так как оно измеряет, насколько значения отклоняются от среднего значения в тех же единицах, что и сами данные.