Алгоритм перехода к новому опорному плану транспортной задачи, дающему меньшее значение функции потерь, до обнаружения оптимального
плана, называется ...

• Алгоритм двойственного симплекс-метода
• Алгоритм улучшения плана транспортной задачи
• Алгоритм метода Гомори
• Алгоритм симплекс-метода

Другие предметы Колледж Алгоритмы решения транспортной задачи алгоритм транспортной задачи оптимизация операций симплекс-метод двойственный симплекс-метод улучшение плана исследование операций функции потерь колледж алгоритмы оптимизации методы решения задач Новый

Алгоритм, который вы описали, называется алгоритм улучшения плана транспортной задачи. Этот алгоритм используется для поиска нового опорного плана, который обеспечивает меньшую стоимость (или потери) по сравнению с предыдущим планом, и применяется в процессе решения транспортной задачи.

Теперь давайте разберем, как работает этот алгоритм и какие шаги необходимо предпринять для его реализации:

1. Начальный опорный план: Сначала необходимо определить начальный опорный план, который может быть найден с помощью метода северо-западного угла, метода минимальной стоимости или метода Vogel'я.
2. Определение улучшения: После получения начального плана мы ищем возможность улучшения. Для этого вычисляются оценки (или потенциалы) для строк и столбцов таблицы транспортной задачи.
3. Поиск цикла: Если найдены переменные, которые могут быть увеличены, то необходимо найти замкнутый цикл в таблице, который включает эти переменные. Это позволяет нам определить, как перераспределить ресурсы для уменьшения общей стоимости.
4. Перераспределение: Находится минимальное значение из переменных, участвующих в цикле, и происходит перераспределение значений, что может привести к уменьшению функции потерь.
5. Проверка оптимальности: После перераспределения необходимо проверить, не существует ли других возможностей для улучшения. Если улучшений больше нет, то план считается оптимальным.

Таким образом, алгоритм улучшения плана транспортной задачи позволяет постепенно приближаться к оптимальному решению, минимизируя функцию потерь на каждом шаге. Это делает его важным инструментом в области исследований операций.