Алгоритм пузырьковой сортировки в наихудшем случае может иметь временную сложность, которая равна …

• O(n)
• O(n^2)
• O(1)
• O(n log n)

Другие предметы Колледж Алгоритмы сортировки алгоритмы структуры данных пузырьковая сортировка временная сложность колледж наихудший случай O(n) O(n^2) O(1) O(n log n) Новый

Алгоритм пузырьковой сортировки, также известный как "bubble sort", является одним из самых простых алгоритмов сортировки. Однако его эффективность оставляет желать лучшего, особенно в наихудшем случае. Давайте разберем, какая временная сложность характерна для этого алгоритма.

В пузырьковой сортировке мы многократно проходим по массиву, сравнивая соседние элементы и меняя их местами, если они находятся в неправильном порядке. Этот процесс повторяется до тех пор, пока массив не будет отсортирован.

Теперь давайте рассмотрим наихудший случай:

1. Предположим, что у нас есть массив, отсортированный в обратном порядке. В этом случае каждый элемент должен будет пройти через весь массив, чтобы оказаться на своем месте.
2. На первом проходе алгоритм должен будет сравнить и, возможно, поменять местами все n элементов массива. Это займет O(n) времени.
3. На втором проходе останется n-1 элемент, который также потребует O(n-1) времени, и так далее.
4. Таким образом, общее количество операций будет равно O(n) + O(n-1) + O(n-2) + ... + O(1), что в сумме дает O(n^2).

Таким образом, временная сложность пузырьковой сортировки в наихудшем случае составляет O(n^2).

Теперь, чтобы подвести итог, вот возможные варианты временной сложности:

• O(n) - это сложность для линейных алгоритмов, но не для пузырьковой сортировки.
• O(n^2) - это правильный ответ для наихудшего случая пузырьковой сортировки.
• O(1) - это сложность для алгоритмов, которые выполняются за постоянное время, но не для сортировки.
• O(n log n) - это сложность более эффективных алгоритмов сортировки, таких как быстрая сортировка или сортировка слиянием.

Итак, правильный ответ на ваш вопрос: O(n^2).