Априорный этап построения эконометрической модели является важным начальным шагом в исследовании. Он включает в себя несколько ключевых аспектов, которые помогают сформировать основу для дальнейшего анализа. Давайте рассмотрим основные компоненты этого этапа:

• Определение исследуемой проблемы: На этом этапе важно четко сформулировать, какую экономическую проблему вы хотите изучить. Это может быть, например, влияние уровня образования на доход населения или связь между инвестициями и экономическим ростом.
• Выбор переменных: После определения проблемы необходимо выбрать переменные, которые будут включены в модель. Это могут быть как зависимые переменные (то, что мы хотим объяснить), так и независимые переменные (факторы, влияющие на зависимую переменную).
• Формулировка гипотез: На этом этапе важно сформулировать гипотезы о предполагаемых взаимосвязях между переменными. Например, вы можете предположить, что увеличение инвестиций приведет к росту ВВП.
• Выбор теоретической модели: На основании собранной информации и сформулированных гипотез необходимо выбрать подходящую теоретическую модель, которая будет использоваться для анализа. Это может быть линейная регрессионная модель, модель временных рядов и т.д.
• Сбор данных: Необходимо определить, какие данные вам понадобятся для тестирования выбранной модели. Это может включать как первичные данные (опросы, эксперименты), так и вторичные данные (статистические отчеты, базы данных).
• Предварительный анализ данных: Прежде чем переходить к построению модели, важно провести предварительный анализ данных, чтобы выявить их характеристики, такие как распределение, наличие выбросов и т.д.

Таким образом, априорный этап построения эконометрической модели включает в себя определение проблемы, выбор переменных, формулировку гипотез, выбор теоретической модели, сбор данных и предварительный анализ. Этот этап является основой для успешного построения и оценки эконометрической модели в дальнейшем.