Автокорреляционная функция является важным инструментом в анализе сигналов и временных рядов. Она помогает определить, насколько сигнал или временной ряд коррелирован с самим собой на разных временных сдвигах. Рассмотрим варианты ответов:
- Сумма квадратов отсчетов сигнала: Это не является автокорреляционной функцией. Сумма квадратов отсчетов сигнала может использоваться для оценки энергии или мощности сигнала, но не для автокорреляции.
- Скалярное произведение сигнала на свою сдвинутую копию: Это правильный ответ. Автокорреляционная функция рассчитывается как скалярное произведение сигнала на его сдвинутую копию. Это позволяет определить, насколько сигнал подобен сам себе при различных временных сдвигах.
- Почленное умножение отсчетов сигнала на самих себя: Это не автокорреляция. Почленное умножение отсчетов сигнала на самих себя может быть частью процесса, но не является полной процедурой расчета автокорреляционной функции.
- Векторное произведение сигнала на свою сдвинутую копию: Это неверно, так как векторное произведение обычно применяется к векторным величинам в трехмерном пространстве и не связано с концепцией автокорреляции сигналов.
Таким образом, правильный ответ: Скалярное произведение сигнала на свою сдвинутую копию.