Базовым распределением для моделирования произвольных распределений является

• распределение Пуассона
• распределение хи-квадрат
• дискретное равномерное распределение
• среди вариантов 1)-3) нет правильных

Другие предметы Колледж Теория вероятностей и статистика Общая теория связи ОТС колледж распределение Пуассона распределение хи-квадрат дискретное равномерное распределение моделирование распределений варианты распределений правильные варианты обучение в колледже курсы по ОТС Новый

Для ответа на ваш вопрос, давайте разберем каждое из предложенных распределений и выясним, какое из них может считаться базовым для моделирования произвольных распределений.

• Распределение Пуассона: Это распределение используется для моделирования количества событий, происходящих в фиксированном интервале времени или пространства. Оно подходит для случаев, когда события происходят независимо друг от друга. Однако оно не является универсальным базовым распределением для всех типов данных.
• Распределение хи-квадрат: Это распределение часто используется в статистике, особенно в тестах гипотез и оценке вариаций. Оно не является базовым распределением, а скорее служит для анализа данных, подчиняющихся определенным условиям.
• Дискретное равномерное распределение: Это распределение характеризуется тем, что все возможные исходы имеют равные вероятности. Оно может использоваться в определенных случаях, но также не является универсальным базовым распределением.

Теперь, когда мы рассмотрели каждое из предложенных распределений, можно сделать вывод:

Среди предложенных вариантов 1)-3) нет правильного ответа. Базовым распределением для моделирования произвольных распределений в статистике обычно считается нормальное распределение, так как по теореме центральной предельной величины многие распределения стремятся к нормальному при увеличении объема выборки.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: среди вариантов 1)-3) нет правильного.