Чтобы вычислить среднее квадратическое отклонение (СКО) для заданных результатов наблюдений, следуйте этим шагам:
- Запишите данные: У нас есть следующие значения: 14,97 мм, 15,00 мм, 15,03 мм, 0,03 мм, 0,06 мм, 0 мм, 0,3 мм.
- Найдите среднее арифметическое: Сначала нужно найти среднее значение всех наблюдений. Для этого сложите все значения и разделите на количество наблюдений.
- Сложим значения: 14,97 + 15,00 + 15,03 + 0,03 + 0,06 + 0 + 0,3 = 45,39 мм.
- Количество наблюдений: 7.
- Среднее арифметическое = 45,39 / 7 ≈ 6,4 мм.
- Вычислите отклонения: Найдите отклонение каждого значения от среднего арифметического.
- 14,97 - 6,4 ≈ 8,57 мм
- 15,00 - 6,4 ≈ 8,6 мм
- 15,03 - 6,4 ≈ 8,63 мм
- 0,03 - 6,4 ≈ -6,37 мм
- 0,06 - 6,4 ≈ -6,34 мм
- 0 - 6,4 ≈ -6,4 мм
- 0,3 - 6,4 ≈ -6,1 мм
- Квадрат отклонений: Возведите каждое отклонение в квадрат.
- (8,57)² ≈ 73,5
- (8,6)² ≈ 73,96
- (8,63)² ≈ 74,36
- (-6,37)² ≈ 40,57
- (-6,34)² ≈ 40,25
- (-6,4)² ≈ 40,96
- (-6,1)² ≈ 37,21
- Сложите квадраты отклонений: Найдите сумму квадратов отклонений.
- 73,5 + 73,96 + 74,36 + 40,57 + 40,25 + 40,96 + 37,21 ≈ 400,21.
- Найдите дисперсию: Разделите сумму квадратов отклонений на количество наблюдений.
- Дисперсия = 400,21 / 7 ≈ 57,17.
- Вычислите среднее квадратическое отклонение: Возьмите квадратный корень из дисперсии.
Таким образом, среднее квадратическое отклонение для данных наблюдений составляет примерно 7,57 мм.