В теории вероятностей и математической статистике мощность критерия относится к вероятности правильно отвергнуть нулевую гипотезу, когда она ложна. Это означает, что мощность критерия показывает, насколько хорошо тест способен обнаружить эффект, если он действительно существует.

Теперь давайте разберем предложенные варианты:

• Вероятность не допустить ошибку второго рода: Ошибка второго рода (обозначается как β) происходит, когда мы не отвергаем нулевую гипотезу, когда она на самом деле ложна. Мощность критерия равна 1 - β, поэтому этот вариант не является правильным.
• Вероятность не допустить ошибку первого рода: Ошибка первого рода (обозначается как α) происходит, когда мы отвергаем нулевую гипотезу, когда она на самом деле верна. Этот вариант также не соответствует понятию мощности критерия.
• Вероятность не допустить ошибку первого или второго рода: Этот вариант не является корректным, так как мощность критерия не охватывает вероятность ошибок первого рода.
• Нет правильного ответа: Это утверждение верно, так как ни один из предложенных вариантов не определяет мощность критерия.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - "нет правильного ответа". Мощность критерия - это вероятность правильно отвергнуть нулевую гипотезу, когда она ложна, и она не совпадает ни с одной из предложенных формулировок.