Чтобы ответить на вопрос о том, что не относится к характеристикам нейрокомпьютера, давайте разберем каждую из предложенных характеристик.
- Содержание большого числа параллельно работающих активных элементов: Это действительно относится к нейрокомпьютерам, так как они могут обрабатывать информацию параллельно, что является одной из их ключевых особенностей.
- Использование ассоциативной обработки информации: Нейрокомпьютеры часто используют ассоциативную обработку, что позволяет им извлекать информацию на основе сходства, а не только по заданным критериям. Эта характеристика также верна.
- Использование вместо программирования обучения: Нейрокомпьютеры действительно используют методы обучения, такие как обучение с учителем и без учителя, вместо традиционного программирования. Это также является характеристикой нейрокомпьютеров.
- Использование малых энергозатрат: Хотя нейрокомпьютеры могут быть более эффективными по сравнению с традиционными компьютерами в некоторых задачах, утверждение о малых энергозатратах не всегда верно. Это зависит от конкретной реализации и архитектуры нейрокомпьютера.
Таким образом, характеристика "использование малых энергозатрат" не является универсальной характеристикой нейрокомпьютера, так как это зависит от конкретной технологии и её реализации. Поэтому это и есть правильный ответ на ваш вопрос.