Чтобы ответить на вопрос, давайте разберем все предложенные варианты и поймем, какие условия могли быть применены к датафрейму (df) в результате преобразований.

Предположим, что у нас есть датафрейм, содержащий информацию о людях, включая их возраст и имена. Мы можем применить фильтрацию к этому датафрейму, чтобы оставить только тех людей, которые соответствуют определенным критериям.

1. Остался датафрейм где возраст больше 18 и именами кроме Антуано.
   • Этот вариант подразумевает, что мы отфильтровали людей, у которых возраст больше 18 и имя не равно "Антуано".
2. Остался датафрейм где возраст не равен 18 и именами = Антуано.
   • Здесь мы оставили людей, у которых возраст не равен 18 и имя равно "Антуано".
3. Ничего, так как inplace по-умолчанию false.
   • Если параметр inplace установлен в false, это означает, что изменения не сохраняются в исходном датафрейме, и мы не получаем нового результата. Однако это не совсем верно, так как мы можем получить новый датафрейм, даже если не изменили исходный.
4. Остался датафрейм где возраст больше 18 или именами Антуано.
   • Этот вариант подразумевает, что мы оставили людей, которые либо старше 18 лет, либо имеют имя "Антуано".

Теперь, чтобы определить, какой из этих вариантов является правильным, нужно знать, какие именно условия были применены к датафрейму в процессе преобразований. Если, например, использовалась логическая операция "и" для фильтрации по возрасту и имени, то правильным ответом будет первый вариант. Если использовалась логическая операция "или", то правильным будет четвертый вариант.

Таким образом, чтобы точно ответить на вопрос, необходимо иметь информацию о том, какие именно условия применялись к датафрейму. Если у вас есть код или конкретные условия фильтрации, пожалуйста, предоставьте их, и мы сможем уточнить ответ.