Что происходит с данными в процессе нормализации

Другие предметы Колледж Базы данных нормализация данных процесс нормализации информатика колледж обработка данных управление данными Новый

Нормализация данных — это процесс, который применяется в базах данных для упорядочивания и структурирования информации. Основная цель нормализации заключается в уменьшении избыточности данных и обеспечении целостности данных. Давайте рассмотрим, что происходит с данными в процессе нормализации.

Шаги нормализации данных:

1. Определение таблиц и атрибутов: На первом этапе необходимо определить, какие таблицы будут использоваться в базе данных, а также какие атрибуты (поля) будут в каждой таблице. Например, если у нас есть информация о студентах, мы можем создать таблицу "Студенты" с атрибутами "ID", "Имя", "Фамилия", "Возраст".
2. Удаление избыточных данных: После определения таблиц следует выявить и удалить избыточные данные. Это значит, что если один и тот же набор данных повторяется в разных местах, его нужно вынести в отдельную таблицу. Например, если у нас есть таблица "Курсы", в которой информация о студентах дублируется, мы можем создать отдельную таблицу "Курсы" и связать её с таблицей "Студенты".
3. Создание связей между таблицами: На этом этапе необходимо установить связи между таблицами. Это делается с помощью внешних ключей. Например, если у нас есть таблица "Студенты" и таблица "Курсы", мы можем добавить в таблицу "Курсы" поле "ID_Студента", которое будет указывать на идентификатор студента в таблице "Студенты".
4. Применение нормальных форм: Нормализация включает в себя применение различных нормальных форм (1NF, 2NF, 3NF и т.д.). Каждая нормальная форма имеет свои правила, которые помогают устранить определенные виды избыточности и аномалии. Например, первая нормальная форма (1NF) требует, чтобы все значения в столбцах были атомарными, то есть неделимыми.
5. Проверка целостности данных: В процессе нормализации также важно проверить целостность данных. Это включает в себя проверку на уникальность значений, правильность ссылок между таблицами и отсутствие нарушений в структуре данных.

Таким образом, в процессе нормализации происходит структурирование и упорядочивание данных, что позволяет избежать дублирования, улучшить целостность и упростить управление данными в базе данных. Нормализация является важным этапом проектирования баз данных и помогает обеспечить их эффективность и надежность.