2025-09-16 00:58:57
Что является результатом решения задачи регрессии?
- множество допустимых ответов конечно и их называют метками классов
- допустимым ответом является действительное число или числовой вектор
- множество допустимых ответов бесконечно
- алгоритм, принимающий на входе описание объекта
Другие предметы Колледж Регрессия в аналитике данных аналитика данных колледж обучение аналитике данных курсы по аналитике данных профессия аналитик данных навыки аналитика данных программа колледжа аналитика данных карьерные возможности аналитики данных Новый
2025-09-16 00:59:07
В задаче регрессии мы стремимся предсказать непрерывное значение на основе входных данных. Это отличается от задач классификации, где мы предсказываем метки классов. Давайте разберем, что именно является результатом решения задачи регрессии.
Результат решения задачи регрессии:- Действительное число: Основной результат регрессионной модели - это одно действительное число, которое представляет собой предсказание для заданного входного объекта. Например, если мы прогнозируем цену дома, то результатом будет конкретная сумма.
- Числовой вектор: В некоторых случаях, задача может требовать предсказания нескольких значений одновременно, что может быть представлено в виде числового вектора. Например, если мы прогнозируем несколько характеристик объекта, таких как цена, площадь и возраст, то результатом будет вектор значений.
- Бесконечное множество допустимых ответов: В отличие от задач классификации, где количество классов ограничено, в регрессии множество допустимых ответов действительно бесконечно, так как мы можем предсказывать любые значения в определенном диапазоне (например, от 0 до бесконечности).
Таким образом, в результате решения задачи регрессии мы получаем одно или несколько действительных чисел, которые могут быть представлены как отдельные значения или вектор значений. Эти результаты могут варьироваться в зависимости от задачи и используемой модели.