Данные, при составлении которых у каждого наблюдения регистрируется несколько признаков, называются многомерными данными. Давайте разберем это понятие подробнее.

• Многомерные данные - это данные, в которых каждое наблюдение характеризуется несколькими переменными или признаками. Например, в исследовании о здоровье людей можно регистрировать возраст, вес, рост, уровень холестерина и другие параметры для каждого человека.
• В отличие от первичных данных, которые собираются непосредственно из источников, многомерные данные могут быть как первичными, так и производными, если они были обработаны или агрегированы из других источников.
• Пространственно-временные данные - это специфический тип данных, который учитывает как пространственные, так и временные аспекты, например, данные о температуре в разных регионах за определенный период.
• Непрерывные данные - это данные, которые могут принимать любое значение в заданном диапазоне. Например, температура или время.

Таким образом, многомерные данные позволяют исследователям более полно анализировать сложные взаимосвязи между множеством признаков, что делает их особенно полезными в экономике и социальных науках.