Ваш вопрос касается систем, которые предназначены для работы с большими массивами данных, и их особенностей. Давайте разберем каждый аспект, упомянутый в вашем вопросе:

1. Предметно-ориентированные данные: Это означает, что данные в системе организованы и структурированы в соответствии с конкретной предметной областью. Например, если система предназначена для медицинских исследований, то данные будут структурированы вокруг медицинских терминов, диагнозов, методов лечения и т.д.
2. Поддержка хронологии данных: Это функция системы, которая позволяет отслеживать изменения данных во времени. Хронология данных важна для анализа временных трендов и изменений, что особенно полезно в областях, где требуется анализ исторических данных, таких как экономика или климатология.
3. Средства поиска на онтологиях: Онтологии — это формализованные представления знаний в определенной области, которые помогают систематизировать и структурировать информацию. Средства поиска на онтологиях позволяют пользователям находить нужную информацию, используя спецификации и взаимосвязи, определенные в онтологии.
4. Поддержка принятия решений: Системы, о которых идет речь, предназначены для помощи в принятии решений, основанных на анализе больших массивов данных. Это может включать в себя использование аналитических инструментов, моделей прогнозирования и других методов, которые помогают интерпретировать данные и делать обоснованные выводы.

Таким образом, такие системы являются мощными инструментами для анализа данных и принятия решений в различных областях, где требуется обработка и интерпретация больших объемов информации.