В данном случае речь идет о слабом ИИ. Давайте разберем, почему именно этот термин подходит к описанному виду искусственного интеллекта.

• Определение слабого ИИ: Слабый ИИ, также известный как узкий ИИ, предназначен для выполнения конкретных задач. Он не обладает общим интеллектом и не может решать проблемы за пределами своей узкой специализации.
• Примеры применения: В вашем вопросе упоминаются такие действия, как мониторинг погоды, игра в шахматы и анализ данных для написания журналистских репортажей. Все эти примеры относятся к конкретным задачам, которые могут быть успешно выполнены слабым ИИ.
• Ограниченность данных: Вы также отметили, что этот ИИ извлекает информацию только из ограниченного набора данных. Это еще одна характеристика слабого ИИ, который не способен обобщать знания или применять их в новых, незнакомых ситуациях.
• Сравнение с сильным ИИ: В отличие от слабого ИИ, сильный ИИ (или общий ИИ) способен выполнять любые интеллектуальные задачи, которые может выполнять человек, и обладает самосознанием и пониманием. Супер-ИИ, в свою очередь, представляет собой гипотетическую форму ИИ, которая превосходит человеческий интеллект во всех аспектах.

Таким образом, учитывая все вышеперечисленные характеристики, правильный ответ на ваш вопрос — это слабый ИИ.