Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных…

• ранее сформулированных гипотез
• неочевидных закономерностей
• практических закономерностей
• объективных закономерностей
• большого количества закономерностей

Другие предметы Колледж Data Mining системы обработки больших данных Big Data колледж обучение Big Data курсы по Big Data технологии обработки данных аналитика данных профессии в Big Data инструменты для анализа данных обработка больших данных в колледже Новый

Data Mining, или извлечение данных, представляет собой процесс анализа больших объемов данных с целью нахождения в них скрытых закономерностей, трендов и взаимосвязей. Давайте рассмотрим предложенные варианты и выберем правильный ответ.

• Ранее сформулированных гипотез — этот вариант не совсем точен, так как Data Mining не ограничивается проверкой гипотез; он также включает в себя поиск новых закономерностей.
• Неочевидных закономерностей — это подходящее определение, так как основная цель Data Mining заключается в выявлении тех закономерностей, которые не очевидны на первый взгляд.
• Практических закономерностей — хотя это может быть частью анализа, не все закономерности, выявленные в процессе, имеют практическое применение.
• Объективных закономерностей — этот вариант также может быть правильным, но он не охватывает весь спектр возможностей Data Mining.
• Большого количества закономерностей — это скорее результат процесса, чем его определение.

Таким образом, наиболее точный ответ — это неочевидных закономерностей, так как основная задача Data Mining заключается в поиске и выявлении тех закономерностей, которые не могут быть сразу видны в сырых данных.