2025-09-16 00:48:16
Дайте определение Map Reduce
- Модель распределенных вычислений, предназначенная для параллельных вычислений над очень большими (до нескольких петабайт) объемами данных
- Набор компонентов и интерфейсов для распределенных файловых систем и общего ввода-вывода
- Распределенная файловая система, работающая на больших кластерах типовых машин
- Распределенный сервис для коллекционирования, сбора, и перемещения больших массивов данных
Другие предметы Колледж Map Reduce аналитика данных колледж Map Reduce определение модель распределенных вычислений параллельные вычисления большие объемы данных распределенные файловые системы интерфейсы для вычислений сервис для сбора данных обработка больших массивов данных Новый
2025-09-16 00:48:26
Map Reduce - это модель распределенных вычислений, предназначенная для параллельной обработки и анализа очень больших объемов данных, которые могут достигать нескольких петабайт.
Эта модель была разработана для упрощения обработки данных в распределенных системах и состоит из двух основных функций:
- Map (Отображение): Эта функция отвечает за обработку входных данных и их преобразование в набор пар ключ-значение. Каждый элемент данных обрабатывается независимо, что позволяет эффективно использовать ресурсы системы.
- Reduce (Сокращение): Эта функция принимает выходные данные от функции Map и объединяет их, выполняя агрегацию или сведение данных к более компактному виду. Это позволяет получить окончательный результат обработки данных.
Таким образом, Map Reduce позволяет разбивать задачи на более мелкие части и обрабатывать их параллельно на множестве узлов в кластере, что значительно ускоряет анализ больших данных.