Динамическое программирование - это метод оптимизации многошаговых задач в условиях ...

• отсутствия обратной связи (последействия) и неаддитивности целевой функции
• отсутствия обратной связи (последействия) и аддитивности целевой функции
• учета обратной связи (последействия) и аддитивности целевой функции

Другие предметы Колледж Динамическое программирование исследование операций динамическое программирование оптимизация задач многошаговые задачи целевая функция аддитивность неаддитивность обратная связь методы оптимизации колледж учебные материалы курсы по исследованию операций Новый

Динамическое программирование - это метод оптимизации, который используется для решения многошаговых задач. Чтобы понять, в каких условиях применимо это метод, давайте разберем предложенные варианты.

• Отсутствие обратной связи (последействия) и неаддитивность целевой функции
• Отсутствие обратной связи (последействия) и аддитивность целевой функции
• Учет обратной связи (последействия) и аддитивность целевой функции

Динамическое программирование, как правило, используется в условиях:

1. Учет обратной связи (последействия) - это означает, что решение на каждом этапе может влиять на последующие этапы. Например, в задачах, где текущее решение определяет доступные варианты для будущих шагов.
2. Аддитивность целевой функции - это означает, что общая целевая функция может быть представлена как сумма отдельных функций, каждая из которых соответствует конкретному этапу. Это позволяет разбивать задачу на более простые подзадачи.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: учета обратной связи (последействия) и аддитивности целевой функции.