Дисперсия как статистическая величина характеризует: …

• насколько часто значения отклоняются от средней величины в данной выборке
• среднее арифметическое данной выборки
• насколько частные значения отклоняются от средней величины в данной выборке
• сумму всех доступных выборок

Другие предметы Колледж Статистические методы в психологии и педагогике качественные методы исследования количественные методы исследования психологические исследования педагогические исследования статистические методы дисперсия в статистике среднее арифметическое отклонение значений выборка в исследованиях методы анализа данных Новый

Дисперсия является важной статистической величиной, которая помогает понять, насколько сильно значения в выборке отклоняются от средней величины. Давайте разберем, что именно она характеризует.

• Насколько часто значения отклоняются от средней величины в данной выборке: Это утверждение некорректно. Дисперсия не показывает частоту отклонений, а измеряет их величину.
• Среднее арифметическое данной выборки: Это тоже неверно. Дисперсия и среднее арифметическое – это разные статистические показатели. Среднее арифметическое указывает на центральное значение данных, а дисперсия – на разброс.
• Насколько частные значения отклоняются от средней величины в данной выборке: Это правильное утверждение. Дисперсия измеряет средний квадрат отклонений значений от их среднего арифметического, что позволяет понять, насколько сильно данные разбросаны.
• Сумму всех доступных выборок: Это утверждение тоже неверно. Дисперсия не является суммой выборок, а скорее мера разброса значений в одной выборке.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: дисперсия характеризует, насколько частные значения отклоняются от средней величины в данной выборке.