Дисперсия отклонений значений признака от произвольного числа А, неравного средней величине, …

• уменьшает дисперсию отклонений от средней на число, равное возведенной в квадрат разнице между средней и этим числом
• не влияет на величину дисперсии отклонений
• увеличивает дисперсию отклонений от средней на число, равное возведенной в квадрат разнице между средней и этим числом

Другие предметы Колледж Дисперсия и её свойства дисперсия отклонения значения признака средняя величина статистика колледж влияние на дисперсию возведение в квадрат разница между средней статистические показатели Новый

Чтобы ответить на этот вопрос, давайте сначала разберемся с понятиями, которые мы используем. Дисперсия – это мера разброса значений признака относительно их средней величины. Она показывает, насколько значения отклоняются от среднего значения.

Теперь давайте рассмотрим, что происходит, если мы хотим вычислить дисперсию отклонений от произвольного числа A, которое не равно средней величине.

1. Дисперсия отклонений от средней величины: Дисперсия рассчитывается по формуле, которая включает в себя среднее значение. Если у нас есть набор данных X1, X2, ..., Xn, то средняя величина (М) вычисляется как сумма всех значений, деленная на количество значений. Дисперсия (D) будет равна сумме квадратов отклонений от средней величины, деленной на количество значений.
2. Перемещение к произвольному числу A: Если мы хотим рассмотреть дисперсию отклонений от произвольного числа A, то нам нужно учитывать, что это число может находиться на расстоянии от средней величины. Разница между средней величиной и числом A будет влиять на дисперсию.
3. Влияние на дисперсию: Если A отличается от средней величины на некоторое значение (например, M - A), то при вычислении дисперсии отклонений от A мы фактически добавляем к дисперсии отклонений от средней величины величину, равную квадрату этой разницы. Это происходит потому, что при переходе от одной точки отсчета (средней) к другой (числу A) мы увеличиваем разброс значений.

Таким образом, можно сделать вывод, что:

• Увеличивает дисперсию отклонений от средней на число, равное возведенной в квадрат разнице между средней и этим числом.

Ответ на ваш вопрос: дисперсия отклонений значений признака от произвольного числа A, неравного средней величине, увеличивает дисперсию отклонений от средней на число, равное возведенной в квадрат разнице между средней и этим числом.