t-критерии Стьюдента широко используются в статистике для проверки гипотез о равенстве средних значений. Давайте разберем, для чего именно они применяются.

• Для проверки равенства средних значений в двух выборках:

  Это наиболее распространенное применение t-критериев. Например, если вы хотите сравнить средние значения двух групп (например, результаты тестов студентов в двух разных классах),вы можете использовать t-критерий для определения, есть ли статистически значимая разница между этими средними.

• Для проверки равенства средних значений в одной выборке:

  t-критерий также может быть использован для проверки, отличается ли среднее значение одной выборки от известного значения (например, среднее значение может быть сравниваться с теоретическим значением или значением, полученным в предыдущих исследованиях).

• Для проверки равенства средних значений в трех выборках:

  Для сравнения средних значений в трех и более выборках обычно используется ANOVA (дисперсионный анализ),а не t-критерий. Однако t-критерий может быть применен последовательно для парных сравнений, если ANOVA показывает, что есть значимые различия.

Таким образом, t-критерии Стьюдента наиболее часто применяются для проверки равенства средних значений в двух выборках и в одной выборке. Использование t-критерия для трех выборок не является стандартным методом.