Для исключения промахов при n ≤ 20 используют критерий …

• трех сигм
• Романовского
• Шовине

Другие предметы Колледж Критерии приемки и контроля качества метрология стандартизация сертификация колледж критерий трех сигм обучение метрологии сертификация продукции стандарты качества контроль качества образование в метрологии Новый

Для исключения промахов при n ≤ 20 используется критерий трех сигм. Давайте разберем, что это значит и как применять данный критерий на практике.

Что такое критерий трех сигм?

Критерий трех сигм основан на принципах статистики и используется для оценки отклонений в выборке. Основная идея заключается в том, что большинство значений в нормально распределенной выборке находятся в пределах трех стандартных отклонений от среднего значения.

Шаги для применения критерия трех сигм:

1. Сбор данных: Сначала необходимо собрать данные, которые вы хотите проанализировать. Это могут быть измерения, результаты экспериментов или любые другие числовые значения.
2. Вычисление среднего значения: Найдите среднее значение (М) ваших данных. Для этого сложите все значения и разделите на их количество.
3. Вычисление стандартного отклонения: Определите стандартное отклонение (σ) ваших данных. Это можно сделать, вычислив корень квадратный из дисперсии, которая, в свою очередь, определяется как среднее арифметическое квадратов отклонений каждого значения от среднего.
4. Определение пределов: Установите пределы, используя формулу:
   • Нижний предел = М - 3σ
   • Верхний предел = М + 3σ
5. Анализ данных: Проверьте, находятся ли ваши наблюдаемые значения в пределах этих пределов. Если какое-либо значение выходит за пределы, это может указывать на наличие промаха или аномалии в данных.

Применение критерия:

Критерий трех сигм особенно полезен в ситуациях, когда размер выборки небольшой (n ≤ 20), так как в этом случае стандартные методы анализа могут быть менее надежными. Используя этот критерий, вы можете более уверенно выявлять и исключать промахи в ваших данных.

Таким образом, применение критерия трех сигм является важным инструментом в метрологии и статистике, позволяющим повысить точность и надежность ваших измерений и анализов.