Для исключения промахов при количестве измерений n, превышающем 20-50, используют критерий Романовского-Шовине. Этот критерий позволяет определить, являются ли отклонения измеренных значений от среднего значения статистически значимыми или же они могут быть объяснены случайными колебаниями.

Теперь давайте разберем основные шаги, которые необходимо выполнить для применения этого критерия:

1. Сбор данных: Сначала необходимо собрать данные измерений. Убедитесь, что у вас есть достаточно значений (n > 20-50),чтобы обеспечить статистическую достоверность.
2. Вычисление среднего значения: Найдите среднее значение ваших измерений. Это делается путем суммирования всех значений и деления на их количество.
3. Вычисление стандартного отклонения: Рассчитайте стандартное отклонение для ваших данных. Это поможет вам понять, насколько сильно ваши измерения отклоняются от среднего значения.
4. Определение пределов контроля: Используя стандартное отклонение, определите пределы контроля. Обычно используются три сигмы (три стандартных отклонения) для установления границ, в пределах которых должны находиться ваши измерения.
5. Проверка на наличие промахов: Сравните ваши измеренные значения с пределами контроля. Если какое-либо значение выходит за эти пределы, то его следует считать промахом.
6. Анализ результатов: Проведите анализ полученных данных, чтобы понять, почему произошли промахи, и какие действия можно предпринять для их устранения в будущем.

Таким образом, применение критерия Романовского-Шовине позволяет эффективно выявлять и исключать промахи в измерениях, что способствует повышению точности и надежности результатов.