Для каких моделей требования к свойствам системы являются легко определяемыми и/или хорошо известными:
Другие предметы Колледж Модели разработки программного обеспечения управление ЖЦ информационных систем модели требований свойства системы RAD модель инкрементная модель V-образная модель каскадная модель прототипная модель спиральная модель
Вопрос о том, для каких моделей требования к свойствам системы являются легко определяемыми и/или хорошо известными, можно рассмотреть, анализируя каждую из предложенных моделей разработки программного обеспечения.
В каскадной модели требования определяются на ранних этапах разработки. Это значит, что они должны быть четко сформулированы и документированы до начала реализации. Однако, если требования меняются в процессе разработки, это может привести к серьезным проблемам. Таким образом, можно сказать, что в каскадной модели требования легко определяемы, но их стабильность является критически важной.
V-образная модель также требует четкого определения требований на начальном этапе. Она включает в себя тестирование на каждом этапе, что позволяет выявлять несоответствия требованиям. Это делает требования хорошо известными, но, как и в каскадной модели, изменения в требованиях могут вызвать сложности.
Прототипная модель позволяет создавать предварительные версии системы, что дает возможность пользователям лучше понять свои требования. В этой модели требования могут быть не столь четкими изначально, но процесс создания прототипов помогает их уточнить. Таким образом, требования становятся более понятными по мере разработки.
Индекрементная модель предполагает поэтапную разработку, где требования могут пересматриваться и уточняться на каждом этапе. Это позволяет лучше адаптироваться к изменяющимся требованиям, но изначально требования могут быть не полностью определены.
Спиральная модель сочетает в себе элементы итеративной разработки и анализ рисков. Она позволяет гибко подходить к требованиям, которые могут изменяться на протяжении всего процесса разработки. Это делает требования менее предсказуемыми на начальных этапах, но более адаптивными к изменениям.
Таким образом, можно выделить следующие выводы:
В итоге, каскадная и V-образная модели лучше подходят для случаев, когда требования к свойствам системы легко определяемы и стабильны.