Для какой шкалы применимы только такие операции как равно и не равно?

• номинальная шкала
• порядковая шкала
• интервальная шкала

Другие предметы Колледж Масштабирование данных системы обработки больших данных Big Data колледж обучение Big Data курсы по Big Data технологии Big Data аналитика данных обработка данных инструменты Big Data профессии в Big Data Новый

Вопрос касается типов шкал измерений, используемых в статистике и аналитике данных. Давайте разберем каждую из предложенных шкал, чтобы понять, для какой из них применимы только операции "равно" и "не равно".

• Номинальная шкала:

  Это шкала, которая используется для классификации данных в категории без какого-либо порядка. Например, цвета автомобилей, пол (мужчина/женщина) или типы фруктов. В этой шкале можно лишь определить, равны ли два значения или нет, но нельзя сказать, что одно значение больше или меньше другого.

• Порядковая шкала:

  Эта шкала позволяет не только определять равенство, но и упорядочивать данные. Например, в случае оценок (например, "плохо", "удовлетворительно", "хорошо", "отлично") мы можем сказать, что "хорошо" лучше, чем "удовлетворительно". Поэтому для порядковой шкалы возможны операции "равно", "не равно", а также сравнение по порядку.

• Интервальная шкала:

  Интервальная шкала также позволяет сравнивать значения и определять разницу между ними. Например, температура в градусах Цельсия. Здесь можно говорить не только о равенстве и неравенстве, но и о том, что одно значение на определенное количество единиц больше или меньше другого.

Таким образом, ответ на ваш вопрос: только для номинальной шкалы применимы операции "равно" и "не равно".