Для решения задач интеллектуального анализа информации по клиентам (выявление потребительских пристрастий, профилирование и пр.) идеально подходят …

• HRM-системы
• КМ-системы
• XRP-системы

Другие предметы Колледж Интеллектуальный анализ данных корпоративные информационные системы HRM-системы КМ-системы XRP-системы анализ информации по клиентам потребительские предпочтения профилирование клиентов управление данными автоматизация бизнеса системы поддержки принятия решений Новый

Для решения задач интеллектуального анализа информации по клиентам, таких как выявление потребительских пристрастий и профилирование, идеальным выбором будут КМ-системы (Системы управления знаниями).

Давайте подробнее рассмотрим, почему именно КМ-системы подходят для этих задач:

1. Сбор и хранение данных: КМ-системы позволяют эффективно собирать, хранить и управлять большими объемами информации о клиентах, включая их предпочтения и поведение.
2. Анализ данных: Эти системы обеспечивают инструменты для анализа собранной информации, что позволяет выявлять закономерности и тренды в потребительских предпочтениях.
3. Создание профилей клиентов: КМ-системы помогают создавать детализированные профили клиентов, что позволяет компаниям лучше понимать целевую аудиторию и адаптировать свои предложения.
4. Поддержка принятия решений: На основе анализа данных КМ-системы могут предоставлять рекомендации по улучшению обслуживания клиентов и увеличению продаж.

Таким образом, КМ-системы являются наиболее подходящими для задач, связанных с интеллектуальным анализом информации по клиентам, благодаря своей способности эффективно управлять знаниями и данными.