Для того, чтобы из детального аналитического отчета сформировать укрупненный аналитический отчет, нужно выполнить операцию свёртки. Давайте рассмотрим, что это означает и какие шаги необходимо предпринять для выполнения этой операции.

Операция свёртки (или агрегации) — это процесс, при котором данные из более детализированного уровня сводятся к более высокому уровню обобщения. Это позволяет получить укрупненные данные, которые легче анализировать и представлять.

1. Определение уровня детализации: Сначала нужно определить, на каком уровне детализации находятся исходные данные и к какому уровню укрупнения мы хотим перейти.
2. Выбор метрик для свёртки: Необходимо выбрать, какие метрики (например, суммы, средние значения, минимумы и максимумы) будут использоваться для свёртки данных. Это зависит от целей анализа.
3. Группировка данных: Данные следует сгруппировать по выбранным категориям. Например, если мы сворачиваем данные по месяцам, то все данные за январь будут собраны в одну группу.
4. Агрегация данных: После группировки необходимо провести агрегацию данных, то есть вычислить выбранные метрики для каждой группы. Например, можно посчитать общую сумму продаж за каждый месяц.
5. Формирование укрупненного отчета: После выполнения всех расчетов, данные представляются в виде укрупненного аналитического отчета, который может включать графики, таблицы и другие визуальные элементы для удобства восприятия.

Таким образом, операция свёртки позволяет эффективно преобразовать детализированные данные в более обобщенные и удобные для анализа формы, что особенно важно в экономике и бизнесе.