Для выявления различий между двумя выборками по уровню исследуемого признака, где в каждой выборке не менее 3 и не более 60 испытуемых, применяется критерий Манна-Уитни.

Теперь давайте подробнее разберем, почему именно этот критерий подходит для данной ситуации:

1. Тип данных: Критерий Манна-Уитни используется для анализа ранговых данных или когда данные не соответствуют нормальному распределению. Это важно, если ваши выборки не являются нормально распределенными.
2. Сравнение двух независимых выборок: Этот критерий позволяет сравнивать два независимых набора данных, что идеально подходит для вашей задачи.
3. Размер выборок: Критерий Манна-Уитни подходит для небольших выборок, что также соответствует вашему условию (от 3 до 60 испытуемых).

Теперь рассмотрим другие упомянутые критерии:

• Критерий Спирмена: Этот критерий применяется для оценки корреляции между двумя переменными, а не для сравнения двух выборок.
• Критерий Фишера: Этот критерий (или F-критерий) используется для анализа дисперсий и сравнения средних значений, но требует выполнения условий нормальности и однородности дисперсий.
• Знакoвый критерий: Этот критерий используется для анализа связанных выборок, когда вы сравниваете два связанных набора данных (например, до и после вмешательства).

Таким образом, для вашей задачи наиболее подходящим является критерий Манна-Уитни, так как он соответствует всем необходимым условиям для анализа различий между двумя независимыми выборками.