Единственным критерием пригодности разработанной (с применением технологий искусственного интеллекта) модели является

• Быстрота функционирования
• Дешевизна использования
• Высокие результаты тестирования
• Успешная практика применения

Другие предметы Колледж Критерии оценки моделей искусственного интеллекта искусственный интеллект колледж технологии искусственного интеллекта модель искусственного интеллекта критерии пригодности модели быстрота функционирования дешевизна использования высокие результаты тестирования успешная практика применения Новый

При оценке пригодности разработанной модели, использующей технологии искусственного интеллекта, важно учитывать несколько критериев. Давайте рассмотрим каждый из предложенных вариантов:

• Быстрота функционирования: Это важный аспект, особенно если модель должна обрабатывать большие объемы данных или работать в реальном времени. Однако это не единственный критерий, так как даже быстрая модель может давать низкие результаты.
• Дешевизна использования: Экономическая эффективность модели также важна. Модель, требующая значительных ресурсов для функционирования, может быть невыгодной, даже если она демонстрирует хорошие результаты.
• Высокие результаты тестирования: Это один из ключевых критериев. Если модель показывает высокую точность, полноту или другие метрики при тестировании, это свидетельствует о её эффективности и пригодности для решения поставленных задач.
• Успешная практика применения: Наличие успешных примеров использования модели в реальных задачах также является важным показателем её пригодности. Если модель уже доказала свою эффективность на практике, это добавляет уверенности в её применении.

Таким образом, можно сделать вывод, что высокие результаты тестирования и успешная практика применения являются наиболее значимыми критериями пригодности модели. Быстрота и дешевизна также важны, но они не могут служить единственными критериями оценки.