Если вам нужны чрезвычайно большие измерения для реляционного OLAP-хранилища, то следует рассмотреть использование Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) в режиме Multidimensional или Tabular. Эти режимы позволяют эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных.

Вот шаги, которые помогут вам выбрать правильное издание и настроить хранилище:

1. Определите требования к данным:
   • Оцените объем данных, которые вы собираетесь хранить.
   • Определите количество пользователей и их потребности в доступе к данным.
   • Оцените сложность вычислений и запросов, которые будут выполняться.
2. Выберите подходящее издание SQL Server:
   • Для больших объемов данных и сложных аналитических задач рекомендуется использовать Enterprise Edition.
   • Если ваши требования менее жесткие, можно рассмотреть Standard Edition.
3. Настройте OLAP-кубы:
   • Создайте кубы для агрегирования данных.
   • Определите измерения и факты, которые будут использоваться в анализе.
   • Настройте иерархии для удобства анализа.
4. Оптимизируйте производительность:
   • Используйте индексы и партиционирование для улучшения времени отклика.
   • Настройте параметры кэширования для ускорения доступа к часто запрашиваемым данным.

Следуя этим шагам, вы сможете эффективно создать OLAP-хранилище, которое справится с большими объемами данных и обеспечит быструю и качественную аналитику.