Если необходимо ускорить работу транзакционных приложений, которые выполняют много чтений из базы данных и полное сканирование таблиц, то следует использовать издание OLAP (Online Analytical Processing).

Вот несколько шагов и объяснений, почему OLAP может быть подходящим решением:

1. Понимание OLAP:

   OLAP - это подход к обработке данных, который позволяет быстро выполнять сложные запросы и анализировать большие объемы данных. Он оптимизирован для чтения и анализа, а не для частых обновлений, что делает его идеальным для приложений, где чтение данных является приоритетом.

2. Оптимизация чтения:

   OLAP-системы используют специальные структуры данных, такие как многомерные кубы, которые позволяют быстро агрегировать и фильтровать данные. Это значительно ускоряет выполнение запросов, связанных с анализом данных.

3. Индексация:

   В OLAP часто применяются специальные индексы, которые помогают ускорить доступ к данным. Это позволяет избежать полного сканирования таблиц и улучшает производительность чтения.

4. Кэширование:

   OLAP-системы могут использовать кэширование результатов запросов, что также способствует ускорению работы при повторных обращениях к одним и тем же данным.

Таким образом, если ваша задача заключается в ускорении чтения данных и минимизации времени выполнения запросов, использование OLAP может быть эффективным решением для ваших транзакционных приложений.