Если с ростом измеряемой величины абсолютная погрешность увеличивается, то такая погрешность называется мультипликативной.
Давайте разберем, почему это так:
- Определение погрешности: Погрешность измерений делится на несколько типов, в том числе аддитивные и мультипликативные. Аддитивная погрешность остается постоянной, независимо от величины измеряемого параметра, тогда как мультипликативная зависит от самой величины.
- Пример мультипликативной погрешности: Если у нас есть измерение, например, массы, и с увеличением массы погрешность в измерении также увеличивается, это свидетельствует о том, что погрешность пропорциональна величине. Например, если погрешность составляет 5% от измеряемой величины, то при увеличении массы увеличивается и абсолютная погрешность.
- Сравнение с другими типами погрешностей:
- Аддитивная погрешность: Остается постоянной и не зависит от величины измеряемого параметра.
- Систематическая погрешность: Это ошибка, которая постоянно смещает результаты в одном направлении, но не обязательно зависит от величины.
- Случайная погрешность: Это непредсказуемые ошибки, которые могут увеличиваться или уменьшаться, но не имеют четкой зависимости от измеряемой величины.
Таким образом, если вы наблюдаете, что абсолютная погрешность увеличивается с ростом измеряемой величины, это указывает на мультипликативную погрешность.