В данной ситуации мы описываем процесс построения гистограммы или графика частот, который помогает визуализировать распределение варьирующего признака. Давайте разберем, как это сделать шаг за шагом.

1. Сбор данных:
   • Сначала необходимо собрать данные по варьирующему признаку, который вы хотите проанализировать.
   • Затем отсортируйте эти данные в порядке возрастания, чтобы получить ранжированные значения.
2. Определение частот:
   • Посчитайте, сколько раз каждое значение (или группа значений, если вы используете интервалы) встречается в ваших данных. Это и будет частота.
   • Если вы используете интервалы, убедитесь, что каждый интервал охватывает определенное количество значений.
3. Построение осей:
   • На горизонтальной оси (оси абсцисс) разместите ранжированные значения варьирующего признака.
   • На вертикальной оси (оси ординат) разместите шкалу для выражения частот.
4. Нанесение точек:
   • Для каждого ранжированного значения или интервала отметьте соответствующую частоту на вертикальной оси.
   • Если вы используете интервалы, то для каждого интервала вы можете рисовать прямоугольники (в случае гистограммы) или ставить точки (в случае графика частот).
5. Соединение точек (по желанию):
   • Если вы хотите создать линию графика, соедините точки, чтобы увидеть тенденцию распределения частот.
6. Анализ графика:
   • Теперь, когда вы построили график, проанализируйте его, чтобы понять, как распределены ваши данные.
   • Обратите внимание на пики, впадины и общую форму распределения.

Таким образом, вы сможете визуализировать и проанализировать распределение варьирующего признака с помощью графика частот. Это поможет вам лучше понять ваши данные и выявить их характеристики.