2025-08-30 04:50:42
Если вероятностно-статистическая модель полностью описывается конечномерным вектором фиксированной размерности, она называется
- Непараметрической
- Полупараметрической
- Полунепараметрической
- параметрической
Другие предметы Колледж Параметрическая статистика прикладной статистический анализ колледж вероятностно-статистическая модель конечномерный вектор фиксированная размерность непараметрическая модель полупараметрическая модель полунепараметрическая модель параметрическая модель
2025-08-30 04:50:51
Вопрос касается классификации вероятностно-статистических моделей в зависимости от их структуры и описания. Давайте разберем каждый из предложенных вариантов, чтобы понять, какой из них правильный.
- Непараметрическая модель: Это модель, в которой не предполагается никакой фиксированной формы распределения. Она может иметь произвольную форму, и количество параметров может увеличиваться с увеличением объема данных.
- Полупараметрическая модель: Эта модель сочетает в себе как параметрические, так и непараметрические подходы. В ней есть часть, которая описывается фиксированными параметрами, и часть, которая может быть непараметрической.
- Полунепараметрическая модель: Этот термин не является общепринятым в статистике и может быть не совсем корректным. Обычно используются термины "параметрическая" и "непараметрическая".
- Параметрическая модель: Это модель, которая полностью описывается конечномерным вектором фиксированной размерности. В ней предполагается, что данные следуют определенному распределению, и количество параметров фиксировано.
Исходя из вышеизложенного, правильный ответ на ваш вопрос: параметрической.
Таким образом, если вероятностно-статистическая модель полностью описывается конечномерным вектором фиксированной размерности, то она относится к параметрическим моделям.