Если вы хотите проверить, есть ли статистически значимая разница между средним баллом по тесту у группы людей и фиксированным числом, то вы выберете...

Другие предметы Колледж Статистические тесты для сравнения средних значений статистический анализ средний балл тест значимость гипотезы группа людей фиксированное число колледж анализ данных сравнение средних Новый

Если вы хотите проверить, есть ли статистически значимая разница между средним баллом по тесту у группы людей и фиксированным числом, то вы выберете t-тест для одной выборки.

Вот шаги, которые нужно выполнить для проведения данного теста:

1. Сформулируйте гипотезы:
   • Нулевая гипотеза (H0): Средний балл группы равен фиксированному числу (например, H0: μ = 75).
   • Альтернативная гипотеза (H1): Средний балл группы не равен фиксированному числу (например, H1: μ ≠ 75).
2. Соберите данные: Соберите баллы теста от вашей группы людей. Убедитесь, что данные являются независимыми и нормально распределены (что является предпосылкой для t-теста).
3. Рассчитайте среднее и стандартное отклонение: Найдите средний балл вашей группы и стандартное отклонение. Эти показатели помогут вам в дальнейшем анализе.
4. Выполните t-тест: Используйте формулу для t-теста для одной выборки, которая выглядит следующим образом:
   • t = (X̄ - μ) / (s / √n),
   где X̄ — средний балл группы, μ — фиксированное число, s — стандартное отклонение, n — размер выборки.
5. Сравните полученное значение t с критическим значением: Найдите критическое значение t для вашего уровня значимости (обычно 0.05) и степени свободы (n-1). Если ваше значение t больше критического, вы можете отвергнуть нулевую гипотезу.
6. Сделайте вывод: На основе сравнения значений t, решите, есть ли статистически значимая разница между средним баллом группы и фиксированным числом.

Таким образом, использование t-теста для одной выборки позволяет проверить, есть ли статистически значимая разница между средним значением выборки и заданным значением. Это полезный метод в анализе данных, который помогает делать обоснованные выводы на основе собранных данных.