… – это класс программного обеспечения, обеспечивающий пользователю возможность в режиме реального времени получать ответы на произвольные аналитические запросы, в его основе лежит понятие многомерного куба данных, в ячейках которого хранятся анализируемые (числовые) данные

Другие предметы Колледж OLAP-системы интеллектуальные информационные системы колледж программы обучения аналитические запросы многомерный куб данных образовательные учреждения информационные технологии курсы колледжа профессии в IT системы поддержки принятия решений Новый

В данном случае речь идет о OLAP-системах (Online Analytical Processing). Это класс программного обеспечения, который позволяет пользователям выполнять аналитические запросы к данным в режиме реального времени.

Давайте подробнее рассмотрим основные характеристики и принципы работы OLAP-систем:

• Многомерный куб данных: OLAP-системы используют концепцию многомерного куба, где данные организованы в виде многомерных массивов. Это позволяет пользователям легко анализировать данные по различным измерениям, таким как время, география, продукт и т.д.
• Ячейки данных: В кубе данных ячейки содержат числовые значения, которые представляют собой агрегированные данные, например, суммы, средние значения и т.д. Эти ячейки могут быть связаны с различными атрибутами измерений.
• Режим реального времени: OLAP-системы обеспечивают быстрый доступ к данным и позволяют пользователям получать ответы на запросы практически мгновенно, что очень важно для принятия оперативных решений.
• Аналитические запросы: Пользователи могут формулировать произвольные запросы для анализа данных, используя различные операции, такие как срезы, повороты и агрегации. Это делает OLAP-системы мощным инструментом для бизнес-анализа.

Таким образом, OLAP-системы представляют собой важный инструмент для анализа данных, который позволяет пользователям извлекать полезную информацию и принимать обоснованные решения на основе анализа больших объемов данных.