… – это разница между значением отдельного варианта признака и значением средней величины

Другие предметы Колледж Дисперсия и стандартное отклонение специальная математика основы статистики колледж статистические методы анализ данных математические модели учебные материалы статистические показатели курсы математики колледж статистики Новый

Ваша формулировка относится к понятию, которое называется отклонение. Отклонение – это разница между значением отдельного варианта признака и значением средней величины (среднего арифметического) для данной выборки данных.

Давайте подробнее рассмотрим, как это работает:

1. Определение среднего арифметического: Сначала нужно вычислить среднее арифметическое (или среднюю величину) для набора данных. Это делается путем суммирования всех значений и деления на количество значений.
2. Вычисление отклонения: После того как вы нашли среднее, вы можете вычислить отклонение для каждого отдельного значения. Для этого от значения каждого варианта признака нужно отнять среднее арифметическое.
3. Интерпретация результата: Если отклонение положительное, это значит, что значение выше среднего. Если отклонение отрицательное, то значение ниже среднего. Отклонение равно нулю, если значение соответствует среднему.

Например, если у вас есть набор данных: 2, 4, 6, 8, 10. Сначала вычислим среднее:

• Сумма: 2 + 4 + 6 + 8 + 10 = 30
• Количество значений: 5
• Среднее арифметическое: 30 / 5 = 6

Теперь вычислим отклонение для каждого значения:

• Для 2: 2 - 6 = -4
• Для 4: 4 - 6 = -2
• Для 6: 6 - 6 = 0
• Для 8: 8 - 6 = 2
• Для 10: 10 - 6 = 4

Таким образом, отклонения показывают, насколько каждое значение отличается от среднего. Это важный шаг в анализе данных и статистике, так как позволяет понять распределение значений относительно средней величины.