Электронные вычислительные машины (ЭВМ) для нечисловой обработки данных имеют свои специфические требования, которые обеспечивают эффективное выполнение задач, связанных с обработкой информации. Давайте рассмотрим три ключевых требования: параллелизм, обработка в памяти и ассоциативность.

1. Параллелизм:

   Это возможность выполнять несколько операций одновременно. В контексте нечисловой обработки это особенно важно, так как задачи могут быть разбиты на множество подзадач, которые могут обрабатываться параллельно. Например, в системах обработки текстов или изображений, параллельная обработка позволяет значительно ускорить выполнение задач.

2. Обработка в памяти:

   Этот аспект подразумевает, что данные могут быть обработаны непосредственно в оперативной памяти, без необходимости их предварительного сохранения на диск. Это значительно ускоряет доступ к данным и их обработку. Например, в системах управления базами данных (СУБД) это позволяет быстро выполнять запросы и манипуляции с данными.

3. Ассоциативность:

   Ассоциативная обработка данных позволяет осуществлять поиск и доступ к данным не по фиксированным адресам, а по содержимому данных. Это особенно полезно в задачах, связанных с поиском информации, например, в текстовых редакторах или системах управления контентом. Ассоциативные массивы и базы данных позволяют быстро находить нужные элементы по ключам, что значительно упрощает работу с большими объемами информации.

Таким образом, для эффективной нечисловой обработки ЭВМ должна обладать возможностью параллельной обработки, обеспечивать обработку данных в памяти и поддерживать ассоциативный доступ к данным. Эти характеристики позволяют значительно повысить производительность и удобство работы с различными видами информации.