2025-08-30 01:34:50
Формула 1 − (1 − R²) ⋅ (n − 1) / (n − m − 1) предназначена для оценки множественного …
Другие предметы Колледж Оценка качества модели регрессии эконометрика колледж формула R² оценка множественного регрессии статистика для колледжа методы эконометрики анализ данных колледж курсы эконометрики применение эконометрики учебные материалы эконометрика задачи по эконометрике
2025-08-30 01:34:58
Формула, которую вы привели, используется для оценки множественного коэффициента детерминации, который обозначается как R². Эта формула позволяет скорректировать значение R² для учета количества независимых переменных в модели. Она называется скорректированным коэффициентом детерминации и обозначается как R² корректированный.
Давайте разберем, что означают переменные в формуле:
- R² - это коэффициент детерминации, который показывает долю вариации зависимой переменной, объясняемую независимыми переменными в модели.
- n - это общее количество наблюдений в выборке.
- m - это количество независимых переменных в модели.
Теперь рассмотрим, как применяется эта формула:
- Сначала вычисляется обычный коэффициент детерминации R², который показывает, насколько хорошо модель объясняет данные.
- Затем подставляются значения R², n и m в формулу: 1 - (1 - R²) * (n - 1) / (n - m - 1).
- Полученное значение R² корректированного позволяет оценить, насколько хорошо модель работает с учетом количества независимых переменных. Это особенно важно, когда добавляются новые переменные, так как R² всегда увеличивается, даже если новые переменные не улучшают модель.
Таким образом, скорректированный коэффициент детерминации является более надежным показателем для оценки качества модели, особенно в множественной регрессии.