В статистике группировочные признаки, которые используются для классификации единиц совокупности, могут быть различными. В данном случае мы рассматриваем признаки, которыми одни единицы обладают, а другие - нет. Давайте разберем предложенные варианты:

• Атрибутивные признаки: Это признаки, которые описывают качественные характеристики объектов. Например, цвет, пол, национальность. Эти признаки могут принимать только определенные значения и не имеют количественного измерения.
• Факторные признаки: Это признаки, которые могут влиять на результат исследования. Они могут быть как количественными, так и качественными. Однако они не всегда классифицируют единицы на основе наличия или отсутствия.
• Альтернативные признаки: Это признаки, которые могут принимать два значения, например, "да" или "нет", "присутствует" или "отсутствует". Они действительно соответствуют описанию, где одни единицы совокупности обладают признаком, а другие - нет.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - это альтернативные признаки, так как они четко разделяют единицы совокупности на те, которые обладают признаком, и те, которые не обладают.