Имеются данные по продаже алкогольной продукции (водка и ликеро-водочные изделия) на душу населения X и по среднедушевым денежным доходам населения Y (см. таблицу ниже). Определите коэффициент корреляции Rxy между указанными ниже показателями.

• Rxy = -0,78
• Rxy = 0,78
• Rxy =1

Другие предметы Колледж Корреляционный анализ в управлении методы принятия решений исполнение управленческих решений государственное управление муниципальное управление колледж управление в колледже управленческие решения принятие решений в управлении методы управления анализ управленческих решений Новый

Для определения коэффициента корреляции между двумя переменными, такими как продажи алкогольной продукции на душу населения (X) и среднедушевые денежные доходы населения (Y), необходимо выполнить несколько шагов. Давайте рассмотрим их подробно:

1. Сбор данных: Убедитесь, что у вас есть полные и точные данные по обоим показателям. Это могут быть данные за определенный период времени, например, за год.
2. Подготовка данных: Убедитесь, что данные организованы в таблице, где одна колонка будет представлять продажи алкогольной продукции, а другая — среднедушевые доходы. Например:
   • Колонка 1: Продажа алкоголя на душу населения (X)
   • Колонка 2: Среднедушевые денежные доходы (Y)
3. Вычисление среднего значения: Найдите средние значения для каждой переменной (X и Y).
4. Вычисление отклонений: Для каждой переменной найдите отклонение от среднего значения. Это делается путем вычитания среднего значения из каждого наблюдения.
5. Вычисление произведения отклонений: Умножьте отклонения X на отклонения Y для каждой пары наблюдений.
6. Вычисление суммы произведений: Найдите сумму всех произведений отклонений, которые вы рассчитали на предыдущем шаге.
7. Вычисление стандартных отклонений: Найдите стандартные отклонения для X и Y. Это поможет вам нормализовать данные.
8. Расчет коэффициента корреляции: Используйте формулу для расчета коэффициента корреляции: Rxy = (Сумма произведений отклонений) / (n - 1) / (Стандартное отклонение X * Стандартное отклонение Y) где n — количество наблюдений.
9. Интерпретация результата: Если коэффициент корреляции Rxy равен -0,78, это указывает на сильную отрицательную корреляцию между переменными. Если Rxy = 0,78, это указывает на сильную положительную корреляцию. Если Rxy = 1, это указывает на полную положительную корреляцию.

Теперь, основываясь на вашем вопросе, если вам даны варианты коэффициента корреляции: Rxy = -0,78, Rxy = 0,78, Rxy = 1, вам нужно будет провести вышеописанные шаги, чтобы определить, какой из этих коэффициентов соответствует вашим данным. Если у вас есть конкретные данные, вы можете подставить их в формулы и получить ответ.