Используя иерархическую кластеризацию, определите количество кластеров для данных: [1, 3, 4, 8, 10, 12, 15, 20], разбив на кластеры при пороге расстояния 5.
Выберите один ответ:

• 7
• 2
• 4
• 3
• 1
• 6
• 5
• 8

Другие предметы Колледж Иерархическая кластеризация интеллектуальный анализ данных иерархическая кластеризация количество кластеров порог расстояния анализ данных колледж Новый

Чтобы определить количество кластеров с использованием иерархической кластеризации и заданного порога расстояния, следуем этим шагам:

1. Сортировка данных:

   Сначала упорядочим наши данные по возрастанию. У нас уже есть отсортированный массив: [1, 3, 4, 8, 10, 12, 15, 20].

2. Определение расстояний:

   Теперь мы будем определять расстояния между соседними элементами:

   • 3 - 1 = 2
   • 4 - 3 = 1
   • 8 - 4 = 4
   • 10 - 8 = 2
   • 12 - 10 = 2
   • 15 - 12 = 3
   • 20 - 15 = 5
3. Группировка на основе порога:

   Теперь мы будем группировать элементы, основываясь на заданном пороге расстояния 5. Мы будем объединять элементы, если расстояние между ними меньше или равно 5:

   • 1, 3, 4 - расстояния между ними меньше 5.
   • 8, 10, 12, 15 - расстояния между ними также меньше 5.
   • 20 - расстояние до 15 равно 5, поэтому он может быть объединен.
4. Определение кластеров:

   В итоге мы получаем следующие кластеры:

   • Кластер 1: [1, 3, 4]
   • Кластер 2: [8, 10, 12, 15, 20]

Таким образом, при пороге расстояния 5 мы получаем 2 кластера.