gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Колледж
  5. Исследование влияния показателя «Пол сотрудника» на показатель «Лояльность к политике нововведений организации», выраженный вариантами «высокая» и «низкая», может быть проведено при помощи расчета:коэффициента ассоциациикоэффициента взаимной сопряжен...
Задать вопрос
adrienne25

2025-07-14 07:17:11

Исследование влияния показателя «Пол сотрудника» на показатель «Лояльность к политике нововведений организации», выраженный вариантами «высокая» и «низкая», может быть проведено при помощи расчета:

  • коэффициента ассоциации
  • коэффициента взаимной сопряженности Чупрова
  • линейного коэффициента корреляции Пирсона
  • индекс корреляции

Другие предметыКолледжКорреляционный анализ и ассоциация переменныхстатистические методыуправлениеколледжлояльностьпол сотрудникакоэффициент ассоциациивзаимная сопряженностькорреляция Пирсонаиндекс корреляции


Born

2025-07-14 07:17:24

Для исследования влияния показателя «Пол сотрудника» на показатель «Лояльность к политике нововведений организации», который имеет два категориальных значения («высокая» и «низкая»),мы можем использовать методы, которые подходят для анализа взаимосвязи между двумя категориальными переменными.

В данном случае, наиболее подходящими методами будут:

  • Коэффициент ассоциации - данный коэффициент позволяет оценить силу и направление связи между двумя категориальными переменными.
  • Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова - этот коэффициент также используется для оценки ассоциации между двумя категориальными переменными и может быть полезен в данной ситуации.

Однако, линейный коэффициент корреляции Пирсона и индекс корреляции не подходят для данного анализа, так как они предназначены для количественных переменных, а не для категориальных.

Таким образом, для исследования влияния «Пола сотрудника» на «Лояльность к политике нововведений» рекомендуется использовать:

  1. Коэффициент ассоциации.
  2. Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова.

В заключение, выбор между этими двумя методами зависит от конкретных задач исследования и доступных данных. Оба метода позволят оценить связь между полом сотрудников и их лояльностью к нововведениям.


  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail abuse@edu4cash.ru

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов