Детерминированный факторный анализ – это метод, который используется для выявления скрытых факторов, влияющих на наблюдаемые переменные. Он помогает понять, как различные переменные связаны друг с другом и какие из них являются основными факторами, определяющими общую структуру данных.

Теперь давайте рассмотрим предложенные варианты и определим, что из них относится к детерминированному факторному анализу:

• Относительные и средние величины: Эти показатели могут использоваться в анализе данных, но они не являются специфичными для факторного анализа. Они скорее относятся к описательной статистике.
• Группировки: Группировки данных могут быть частью анализа, но это больше относится к методам кластеризации, чем к детерминированному факторному анализу.
• Корреляция: Корреляция играет важную роль в факторном анализе, так как она помогает выявить взаимосвязи между переменными. Однако сама по себе корреляция не является методом факторного анализа.
• Цепные подстановки: Это метод, который может использоваться в различных статистических анализах, но он не является основным элементом детерминированного факторного анализа.

Таким образом, среди предложенных вариантов наибольшее отношение к детерминированному факторному анализу имеет корреляция, так как она помогает понять, как переменные связаны и какие факторы могут влиять на наблюдаемые данные.