К какому классу относится выделенный объект при решении задачи методом ближайших соседей при К=4?

Другие предметы Колледж Методы классификации метод ближайших соседей анализ данных класс объекта KNN K=4 машинное обучение классификация колледж Новый

Чтобы определить, к какому классу относится выделенный объект при использовании метода ближайших соседей (KNN) с K=4, необходимо выполнить несколько шагов. Давайте разберем этот процесс подробно.

1. Сбор данных:

   Сначала вам нужно иметь набор данных, который включает в себя объекты с известными классами. Каждый объект должен быть представлен в виде векторов признаков.

2. Определение расстояний:

   Для выделенного объекта необходимо рассчитать расстояния до всех других объектов в вашем наборе данных. Обычно используется евклидово расстояние, но могут применяться и другие метрики.

3. Сортировка расстояний:

   После того как расстояния рассчитаны, отсортируйте все объекты по возрастанию расстояния до выделенного объекта. Это поможет вам определить, какие объекты являются ближайшими.

4. Выбор K ближайших соседей:

   С учетом того, что K=4, выберите 4 объекта с наименьшими расстояниями. Эти объекты и будут вашими ближайшими соседями.

5. Определение классов:

   Теперь посмотрите на классы этих 4 ближайших соседей. Запишите, к каким классам они принадлежат.

6. Голосование:

   Каждый из 4 ближайших соседей "голосует" за свой класс. Подсчитайте, сколько голосов получает каждый класс.

7. Определение класса выделенного объекта:

   Класс, который получил наибольшее количество голосов, будет присвоен выделенному объекту. Если произошла ничья, можно использовать дополнительные правила, например, выбрать класс соседа, который ближе к выделенному объекту.

Таким образом, следуя этим шагам, вы сможете определить, к какому классу относится выделенный объект при использовании метода ближайших соседей с K=4.