Соотнесение цветов с цифрами (1 - синий, 2 - красный, 3 - жёлтый) представляет собой качественные данные, которые также можно отнести к номинальным данным. Давайте разберем, почему это так.

1. Качественные данные: Это данные, которые описывают качества или характеристики объектов, а не количественные измерения. Цвета в нашем примере - это характеристики, которые не могут быть выражены числовыми значениями.
2. Номинальные данные: Это подкатегория качественных данных, которая используется для классификации объектов по категориям без какого-либо порядка. В нашем случае цвета (синий, красный, жёлтый) являются категориями, и между ними нет никакой иерархии или порядка.
3. Порядковые данные: Это данные, которые имеют определённый порядок или ранжирование. В нашем примере порядок отсутствует, так как цвета не могут быть расположены по какому-либо критерию.
4. Количественные данные: Это данные, которые выражаются в числах и могут быть измерены. В данном случае мы имеем дело не с количественными, а с качественными характеристиками.
5. Непрерывные данные: Это подкатегория количественных данных, которые могут принимать любые значения в определённом диапазоне. Так как мы рассматриваем цвета, это не применимо.
6. Дискретные данные: Это количественные данные, которые могут принимать только определенные значения. В нашем случае мы не имеем дело с количественными измерениями.
7. Бинарные данные: Это данные, которые имеют только два возможных значения. В нашем примере это не актуально, так как мы имеем три цвета.

Таким образом, правильный ответ - номинальные данные, которые являются подкатегорией качественных данных.